最近,看到这样一个案例,很有意思。

　　某快消品公司创始人想研发一款新品牙膏,却发出疑问:“一定要先做出产品,然后通过投放大量广告,让消费者喜欢上这个产品吗?能不能反过来,先找到消费者喜欢的产品,然后再开发这个产品?”

　　数据工程师告诉他,当然可以。

　　但是,怎么找?数据会告诉你。

　　这家快消品公司,抓取到亚马逊上的“销售数据”,做分析后发现:

　　搜“牙齿增白”,有7000个结果,加一起的年销售收入大约是1.6亿美元,很稳定;搜“木炭牙齿增白”的结果加在一起,年收入大约2200万美元,也很稳定;搜“牙齿美白笔”的每年虽然只有1000万的销售,但它和几个月前相比,趋势在明显上升。

　　这说明,消费者在大喊:我想买牙齿美白笔!

　　这个案例凸显了数据的巨大价值。

　　01数据的价值

　　当前,伴随着数据应用场景的不断丰富,数据应用范围的逐步扩展,数据的价值也在进一步显现。

　　但是,数据本身没有价值,人类利用数据解决问题,才产生价值。

　　从本质上来看,数据的价值在于,它能够辅助人类解决问题。

　　数据是高效、便捷、强大的“工具”,它能够辅助人类解决多种多样的问题。

　　对个人,数据为个人带来的不只是便捷的体验,还有紧密的生活服务网络带来的幸福感,比如:电商、在线旅游等数字化平台拓展了农村特色产品销售渠道,为农村百姓创造了新的收入来源。

　　对企业,数据可以辅助决策,帮助运营者乃至企业决策者指导业务实践;数据可以对内驱动业务发展,提高企业的整体效能产出;企业可以通过对外提供数据服务,实现数据变现。

　　对行业,通过大数据、人工智能、区块链等创新技术的融合应用,能够快速构建行业大数据,洞察区域经济发展趋势。

　　对政府,数据是数字政府的核心要素和战略资源,海量的数据资源能够帮助地方政府实现数字治理,推动政府治理体系和治理能力现代化。

　　以上是数据价值表现的几个方面,但它的价值远不止于此。

　　有人把数据比喻为蕴藏能量的“煤矿”、“石油”,个人更愿意将它比作“土地”,数字经济发展的“土地”。未来,人类会像规划土地源资一样,来规划数据资源。

　　02数据如何变现?

　　了解了数据的价值,我们接着讲,数据如何变现?

　　躺在计算机里的数据不能变现,想要数据变现需要经过:采集—识别—选择—传输—存储—应用六个步骤。

　　经过这些步骤,最初采集的数据,会被粗炼为信息,精炼为知识,聚合为智慧,而有价值的信息、知识、智慧是可变现的。

　　以企业经营为例,某产业园区的一个小饭馆,主营米饭、面条、瓦罐汤、黄焖鸡、羊肉汤等近50种菜色。

　　原来后厨有5个人,大厅有3个人,但是每到中午忙的时候都招呼不过来,客人经常排起长队,想开发外卖业务但却有心无力。

　　后来老板通过某数字化平台,得知了该园区工作人群的用餐喜好等数据,挑选出了最受园区内人群欢迎的20个菜品,就集中精力做好这20个菜品。

　　现在,小饭馆以外卖为主,兼顾堂食,总销量不仅没降,反而还提升了30%。

　　因为菜的品类减少,堂食减少,现在,后厨只需要3个人,大厅只需要2个人,饭馆没有以前那么忙了,还省了不少工钱。

　　加之网上订单量比较固定,可以按量准备材料,因此损耗少了,又节约了成本。

　　总结来说,就是通过数据赋能,成本降低了,销量高了,利润也好了。

　　饭馆老板,通过采集外卖平台的数据,识别出园区内喜欢点外卖的有1200人,这就是信息,但是,粗炼出的信息价值不大。

　　怎么办?从这些信息里,精炼出知识。比如:这1200人喜欢点外卖。根据这个信息,能确定他们喜欢吃什么吗?不行,还得有别的信息作参考。

　　得增加历史点餐记录的信息,但是春夏季的时候,他们喜欢吃A、B、C、D四种饭菜,秋冬季节还会喜欢吗?所以,最好还有一个信息,按季节分类的点餐数据。

　　只有把这些信息放在一起,喜欢点外卖的人数、历史点餐记录、按季节分类的点餐数据,才能“精炼”出“他们喜欢吃什么”这个真正有用的:知识。

　　知识很重要,但是孤立知识的价值依然有限。

　　知道得了他们喜欢吃什么,但是如何提高饭馆的销量和利润?用智能算法,计算出针对自己饭馆,最好的解决方案,这就是智慧。

　　饭馆老板从数据中获得了信息、知识、智慧,找到了饭馆现存问题的解决方案,并获得了销量和利润的提升,这就是数据变现的过程。

　　数据可以变现,就相当于数据拥有了商业价值,渐渐地,数字就成为了经济。数据变现的过程,就是数字成为经济的过程。

　　03实体经济怎么办?

　　人们很早就会使用数据,但却从没有碰到过这样一个海量的数据时代,这样一个从数据量变走向质变的数字经济时代。

　　电商、外卖、直播融入人们的日常生活,在线教育、网络医疗、云办公新模式新业态层出不穷……有人不免疑惑:当前,数字经济发展如火如荼,实体经济怎么办?

　　今年,“十四五”规划纲要明确指出:“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级。”

　　数字化转型,成为现阶段实体经济的正确出路。

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